Deep Learning

Deep learning은 높은 수준의 데이터 표현을 배우기 위한 일련의 알고리즘 중 하나를 사용하는 Machine learning 방법의 일부 입니다. 이러한 알고리즘은 이미지 분류에서 자연언어처리 및 음성인식까지 다양한 분야에 성공적으로 적용이 됩니다.

HPCLAB에서는 Deep neural networks를 신속하고 효율적으로 설계및 개발할 수있는 시스템의 필요성을 이해 하며 다양한 핵심 구성요소로 최적화된 시스템을 제공 합니다.

Deep learning Software : docker (www.docker.com), Caffee (http://caffe.berkeleyvision.org) , torch (http://torch.ch/), TensorFlow(https://www.tensorflow.org), theano(http://deeplearning.net/software/theano), Deep Learning Studio (http://deepcognition.ai)

HS7048GR
- Rack Type (4U)
- 2x Intel Xeon Scalable Processor
- Drive bay 3.5” hot-swap 8bays
- 4 x NVIDIA (Tesla P100, Titan XP , GTX1080ti)
HS1028GQ
- Rack Type (1U)
- 2x Intel Xeon Scalable Processor
- Drive bay 2.5” hot-swap 2bays
- 4 x NVIDIA (Tesla P100, Titan XP , GTX1080ti)
HS7049
- Rack Type (4U)
- 1x Intel i7 Processor
- Drive bay 3.5” hot-swap 8bays
- 4 x NVIDIA (Titan XP , GTX1080ti)