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GPU 가속 컴퓨팅이란?
GPU가속 컴퓨팅은 그래픽 처리 장치(GPU)와 CPU를 함께 이용하여 과학, 분석, 공학, 소비자 및 기업 애플리케이션의 처리속도를 높이는 것을 말합니다. NVIDIA에 의해 2007년도에 개척된 GPU 가속은 현재 전세계 정부 산하의 연구소, 대학교, 대기업 및 중소기업의 에너지 효율적인 데이터센터에 사용되고 있습니다. GPU는 자동차부터 휴대폰, 태블릿, 드론 및 로봇까지 아우르는 다양한 플랫폼상의 애플리케이션을 가속합니다.
GPU가 애플리케이션을 가속하는 방법
어플리케이션의 연산집약적인 부분을 GPU로 넘기고 나머지 코드만을 CPU에서 처리하는 GPU 가속 컴퓨팅은 전례 없이 강력한 어플리케이션 성능을 제공합니다. 사용자 입장에서는 어플리케이션의 속도가 놀라울 정도로 빨라졌음을 느낄 수 있습니다.
CPU 대 GPU
CPU와 GPU의 차이는 그 작업 처리 방식을 비교해보면 쉽게 알 수 있습니다. 하나의 CPU는 직렬 처리에 최적화된 몇 개의 코어로 구성된 반면, GPU는 병렬 처리용으로 설계된 수 천 개의 보다 소형이고 효율적인 코어로 구성되었습니다.
GPU는 병렬 처리를 효율적으로 처리하기 위한 수천 개의 코어를 가지고 있습니다.
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Knights Landing
2세대 Xeon Phi는 인텔 14nm 공정으로 생산 됩니다.
이전까지 부팅하는데 호스트 CPU가 필요하던 구조였지만, Knights Landing부터 독립적으로 부팅이 가능해졌습니다. 프로세서 안에 최초로 마이크론의 HMC(Hybrid Memory Cube)를 사용한 16GB MCD RAM을 탑재하고 있습니다.
Fabric이 통합된 제품은 제품명 뒤에 F가 붙으며, TDP가 15W 늘어나고 프로세서에 별도의 Fabric 전용 케이블이 연결되어 있습니다.
나이츠 랜딩 마이크로아키텍처는 실버몬트 마이크로아키텍처 기반으로 개선된 아키텍처로, 기존 나이츠 코어와 비교해 벡터와 스칼라 연산 성능 모두 크게 향상돼, 기존 제품의 3배의 스칼라 성능과, AVX-512 지원, NVIDIA의 테슬라 K80과 비교해 생명과학 분야에서 최대 5배, 시각화 분야에서 최대 5.2배, 금융 분야에서 최대 2.7배가 상승되었습니다.
또한 기존의 인텔 CPU의 ISA를 레거시 수준에서 지원해 일반 프로세서에서 컴파일된 명령어도 처리가 가능해졌습니다.
